用精确线搜索的共轭梯度法,求问题的极小点
本文基于线性共轭梯度算法,利用正定二次函数与线性方程组在数学形式上的等价...其中,本文提供了正定二次函数与线性方程组在数学形式上一直性的证明,并且给出了线性共轭梯度法求解正定二次函数极小值的MATLAB源程序。
一、问题描述 求解系数矩阵A是对称正定矩阵的线性方程组或求解二次函数的极... 共轭梯度法,步骤如下: 1 任意给定初始点及精度 2 3 对于,作 1) 2) 3),或 4) 若或,则输出,,取作为的解,否则 ...
共方方法matlab代码实现数值线性代数 这个存储库存储了我的数值线性代数课程的所有代码,它基本上由以下七章组成: ...课程项目是用多重网格预处理共轭梯度法求解二维泊松方程,这是一项比较全面的工作。
中的共轭梯度优化器与 Rasmussen 和 More-Thuente 线搜索。 注意:此包已被 . 这个包结合了两个 Matlab 例程的 R 翻译。 第一个是 Carl Edward Rasmussen 的 ,它有自己的线搜索方法,它使用三次和二次内插和外推来...
优化方法的共轭梯度法Matlab代码,有需要的可以来下载哦!
fr共轭梯度法的matlab资料,三个合起来用的,注释标好了还有两个割线法
主要用了共轭梯度法解方程,程序注释很详细
基于共轭梯度法的详细案例,共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下,添加正则项,使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。
共轭梯度法编程.共轭梯度法是共轭方向法的一种依赖于迭代点的负剃度而构造出来的
该文件以三阶实对称正定系数矩阵A为例,实现了共轭梯度法(极小化方法)求解Ax=b。可扩展到任意维数。 【注】:资源购买后,如果发现中文注释乱码,请第一时间私信我解决。
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab实现共轭梯度...源码说明: 用matlab编程实现最优控制理论的共轭梯度法,包含完整源码和注释,非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
matlab代码亲测可用,含运行结果
使用非线性共轭梯度法求解优化问题,使用matlab编程求解,是最优化方向的基本代码
共轭梯度法matlab程序
用matlab实现共轭梯度法求解实例.doc 用MATLAB 实现共轭梯度法求解实例 康福 201103710031 1.无约束优化方法 1.1 无约束优化方法的必要性 一般机械优化设计问题,都是在一定的限制条件下追求某一指标为最小,它 们...
一开始用c++的运算符重载程序总是莫名其妙的崩掉,然后以为是运算符重载的问题就写了个class对矩阵重新封装,结果还是崩,然后好久才发现是我把空间开的太大导致程序崩掉,无语,这样就浪费了我一个上午。...
题目和要求最速下降法是以负梯度方向最为下降...共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的,而这些搜索方向dk仅仅是负梯度方向 gk与上一次接待的搜索方向dk 1的组合。运行及结果如下:最速下降法:题目:f=(x-2)^2+...
共轭梯度下降(CGD) [4]泊松最大似然(Poisson) [5] 交替投影(AP) [6] 稀疏表示压缩感知(Sparse) [7] 全变分压缩感知(TV) 公开发布 v3.0(2017 年 10 月 24 日) 内容 注意:在运行代码演示之前,请将 ...
共方方法matlab代码实现python中的原始SVM实现 该项目是 Matlab Primal SVM 的 Python 端口 - Olivier ...它可以有效地处理非常大的...共轭梯度求解器 - 更适合大型和稀疏问题 代码 抢代码 - Github - 在 PLON 运行代码 -
前一段时间学习了无约束最优化方法,今天用Matlab实现了求解无约束最优化问题的FR共轭梯度法。关于共轭梯度法的理论介绍,请参考我的另一篇文章无约束最优化方法学习笔记。文件testConjungateGradient.m用于测试共轭...
使用MATLAB编程实现共轭梯度法
共轭梯度法中CD(Dixon)法的 MATLAB代码
共轭梯度法MATLAB程序%conjugate gradient methods%method:FR,PRP,HS,DY,CD,WYL,LS%精确线搜索,梯度终止准则function [ m,k,d,a,X,g1,fv] conjgradme G,b,c,X,e,methodif nargin 6 error '输入参数必须为6' ;...
共轭梯度法源代码共轭梯度法程序源代码#include#include#define N 10#define eps pow(10,-6)double f(double x[],double p[],double t){double s;s=pow(x[0]+t*p[0],2)+25*pow(x[1]+t*p[1],2);return s;}/*以下是...